Analyse de la fidélisation et du taux de désabonnement des utilisateurs de NewBank

Ce projet a analysé le comportement et la fidélisation des utilisateurs de la plateforme bancaire numérique NewBank afin d'identifier les facteurs de désabonnement et d'améliorer la valeur vie client.

À l'aide de Google BigQuery, Python et Looker Studio, l'extraction, le nettoyage et l'analyse exploratoire des données ont permis de développer un modèle de prédiction du désabonnement, accompagné d'un tableau de bord interactif.

L'analyse a révélé un taux de désabonnement élevé (24,36 %), les utilisateurs âgés de 25 à 44 ans présentant le risque le plus élevé. Elle a également identifié le comportement transactionnel comme le principal facteur prédictif du désabonnement. De plus, elle a montré que les utilisateurs des niveaux supérieurs généraient une plus grande valeur malgré une base d'utilisateurs standard plus importante, et qu'un faible engagement était fortement corrélé au désabonnement.

Ces enseignements ont permis de mettre en place des stratégies de fidélisation ciblées, d'identifier plus de 2 000 utilisateurs à haut risque et de faciliter la prise de décisions basées sur les données afin d'améliorer l'engagement et de réduire le désabonnement.